2、明白数据标注方向，对于不同行业，数据标注需求不同。常见的标注方向包含语义分割、3D点云、文字转写、音频转写、自然语义处置、目的追踪。不同的方向，方法及需求不一样，针对图片类，常见标注为2D拉框、多边形拉框，对于智能驾驶行业，可能标注方向更多为车道线、语义分割等。
3、评估标注方法，对于较少量或简略的图片等情势，一般会选择自行标注，常见的图片标注工具如
LabelImg，该工具可在Windows及Mac上安装应用。但如果遇到大量量图片标注，或音视频数据标注，LabeIImg就无法满足需求，须要需求外部服务商。
4、筛选外部标注服务商，目前国内在数据服务质量参差不齐，可通过尺度予以筛选，避免后期服务质量不过关，导致重新标注。筛选尺度：丰硕的企业服务经验，优良的标注平台或工具，具备相应的数据安全办法，稳固的数据服务团队。
